摘要
本申请实施例提供一种基于机器学习的宠物喂食机控制方法及系统,通过获取所述宠物喂食机的预设喂食计划、宠物的历史喂食数据、行为数据。根据所述预设喂食计划、所述历史喂食数据、所述行为数据,得到所述宠物的预测喂食需求。根据所述预测喂食需求调整所述宠物喂食机的所述预设喂食计划,生成目标喂食计划,并根据所述目标喂食计划执行喂食操作,以依据宠物实际需求和习惯动态优化喂食安排,避免因固定喂食计划无法适应宠物个体差异及变化而导致的喂食不合理情况,从而实现更精准、个性化的宠物喂食管理,提升宠物健康水平,增强宠物与主人之间的互动体验,同时减轻主人在宠物喂食方面的负担。
技术关键词
宠物喂食机
需求预测模型
唤醒策略
数据
强化学习策略
计划
基准
序列
天气
基础
偏差
频率
周期性
关系
可读存储介质
宠物健康
参数
传感器
模式识别