摘要
本发明公开了基于无人机反制的智能识别方法及系统,涉及无人机技术领域,包括,基于MLP监督学习方法计算模态初始权重,通过Transformer注意力机制计算注意力权重,基于模态初始权重和注意力权重采用协同注意力机制融合特征向量。通过引入协同注意力机制,结合MLP监督学习和Transformer注意力机制,实现基于环境向量和威胁情报的自适应模态权重调整,有效解决传统固定权重融合在复杂环境下识别精度下降的问题,增强对伪装无人机的识别能力,显著降低误报率和漏报率,确保在多样化场景下特征提取的鲁棒性,提升无人机反制系统的环境适应性、识别精度和抗欺骗能力。
技术关键词
智能识别方法
协同注意力
生成特征向量
短时傅里叶变换
监督学习方法
模态特征
雷达信号特征
注意力机制
可见光图像
高精度GPS时钟
电磁噪声水平
无人机反制系统
反馈优化方法
多模态
长波红外相机
射频
指令
智能识别系统