基于多模态融合的部件损伤智能识别与量化分析

本发明公开了基于多模态融合的部件损伤智能识别与量化分析，具体涉及部件损伤智能识别技术领域；通过对目标部件进行同步或异步实时数据采集，结合异构特征提取网络提取多模态特征，计算各模态的置信度得分并融合模态间互信息，引导注意力加权融合过程；在检测到模态被异常压制时，实施特征增强与动态权重调整，避免关键微弱信号被忽略，将融合特征输入至损伤识别模型，输出损伤识别结果、模态权重可视化及早期损伤风险评分；该技术有效提升了模型对早期、隐匿性损伤的识别能力，尤其适用于风电、航空等高安全性场景中对弱模态信号的敏感捕捉与融合判定，显著增强系统的预警准确性和维护前瞻性。