一种基于血液常规检测数据对慢阻肺病的早筛系统

一种基于血液常规检测数据对慢阻肺病的早筛系统。属于数字医疗技术领域，具体涉及慢阻肺病的智能早筛技术领域。其解决了不同研究数据集之间的差异导致COPD预测模型的泛化能力受限的技术问题。所述系统包括：数据收集模块：收集若干慢阻肺病患者的血常规检测数据以及若干正常人员的血常规检测数据；数据预处理模块：对血常规检测数据进行标准化处理，得到标准化数据集；筛查模型训练模块：使用标准化数据集对N种分类模型进行训练，并计算出每种分类模型各自的预测精度；筛查模型应用模块：以各分类模型预测精度作为基础，采用归一化处理方式获得各模型的融合权重，融合多模型预测的风险评分，获得最终筛查结果。