摘要
本发明涉及温度监测领域,尤其涉及一种冷冻食品的温度监控方法及系统,方法包括:获取冷冻食品仓库内的初始温度数据,计算卡尔曼滤波算法中的自适应过程噪声协方差,利用卡尔曼滤波算法对初始温度序列进行去噪得到最佳温度序列,以用于对冷冻食品仓库内温度进行控制;其中,自适应过程噪声协方差的计算方法为:将初始温度序列划分为多个子序列;计算子序列的初始波动性,对初始波动性进行修正得到最优波动性;利用最优波动性对预设的过程噪声协方差进行修正得到自适应过程噪声协方差。本发明提高了对初始温度数据滤波去噪结果的准确性。
技术关键词
温度监控方法
冷冻食品
噪声
卡尔曼滤波算法
序列
计算机程序指令
温度监控系统
数据
仓库
表达式
计算方法
滤波去噪
存储器
处理器
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数据项
训练机器学习模型
传感器
决策
控制机器人装置
故障预警方法
状态估计技术
历史运行状态
状态估计模型
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