一种基于数字孪生的智能工厂生产可视化方法及系统

本发明涉及工厂可视化技术领域，尤指一种基于数字孪生的智能工厂生产可视化方法及系统，通过融合激光点云与图像数据，自动构建工厂产线布局与设备结构的三维空间模型，替代人工标注实现物理车间的数字重建，利用深度学习模型解析产品路径与状态变化，识别暴露节点并推理关联设备，完成设备的智能划分，减少人工建模工作。通过提取运行参数的行为节奏特征，与设备子模型的历史模式进行比对，自动构建节奏相似度矩阵，确定参数绑定关系，避免繁琐的人为配置。方案具备良好的灵活性与自适应能力，可在工艺变更或设备替换后快速更新模型，保障数字孪生系统与实际工厂状态同步，实现高效部署与可视化更新。