摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种电能表实时故障智能检测方法,该方法根据电能表的任一监测指标在每个历史时段的历史数据序列的数据波动,得到对每个历史数据序列进行聚类时的历史邻域半径;根据变压器下任一监测指标在当前时段与每个历史时段的数据规律相似性,得到将每个历史邻域半径作为对电能表的任一监测指标在当前时段的实时数据序列进行聚类时的邻域半径的邻域半径适配度;根据每个历史邻域半径及其邻域半径适配度,得到实时数据序列对应的自适应邻域半径,根据自适应邻域半径对实时数据序列进行聚类,得到聚类结果,根据电能表的每个监测指标下的聚类结果,对电能表故障进行检测,提高了对电能表故障进行检测的准确性。
技术关键词
故障智能检测方法
序列
变压器
实时数据
邻域
指标
电能表故障
聚类
分解算法
代表
数据处理技术
线性
时序