基于模糊推理和教学优化算法的太赫兹反演方法及系统

本发明提出了基于模糊推理和教学优化算法的太赫兹反演方法及系统，属于太赫兹反演领域。方法包括：利用太赫兹时域光谱仪器采集时域信号并通过傅里叶变换得到频域信号，并进行预处理；构建太赫兹波在待测样品中的透射传播模型，基于模型获取模型太赫兹频域信号；基于实测太赫兹频域信号和模型太赫兹频域信号建立复合目标函数；对复合目标函数采用基于模糊推理和教学优化算法进行参数反演，得到最优个体；本发明通过构建融合频域整体误差、峰值频率误差和峰值振幅误差的复合目标函数，实现了对太赫兹信号关键特征的精准匹配。通过引入模糊推理机制，有效避免算法早熟收敛或陷入局部最优的问题，提高了收敛速度，使得反演过程更加高效稳定。