一种基于多源数据同步的工业设备健康预测方法及系统

本发明涉及工业设备预测性维护技术领域，公开一种基于多源数据同步的工业设备健康预测方法及系统。方法包括：响应MOM系统指令同步采集振动频谱、温度梯度及电流谐波；基于主轴周期切片重组振动频谱；计算电流谐波与温度梯度的互相关时延偏移量并平移温度数据；按主轴切片时间窗整合多源数据生成同步信号矩阵；输入磨损退化模型生成健康衰退指数；当指数超过MOM系统动态阈值时触发维护响应。本发明通过振动相位同步、时延补偿及动态阈值决策，解决多源数据异步融合失真与静态策略适应性不足问题，提升设备状态预测准确性及维护效率。