基于自适应时序分解的大坝安全监测数据有效信息提取方法、系统

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基于自适应时序分解的大坝安全监测数据有效信息提取方法、系统
申请号:CN202510976059
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120470508A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于自适应时序分解的大坝安全监测数据有效信息提取方法、系统,首先获取大坝单测点监测时间序列;采用多种群Jaya算法自适应优化变分模态分解(VMD)的控制参数;利用优化后的VMD对数据序列进行非递归分解,通过相关系数‑能量熵复合指标筛选高频与中低频子模态;叠加高频子模态形成高频序列,结合核密度估计与箱型图法构建复合阈值,剔除高频序列中的局部奇异值生成残余序列;最终将中低频子模态与残余高频序列叠加重构,实现监测数据有效信息提取。该方法通过参数自适应优化与复合判据,显著提升了大坝监测数据的特征提取精度。
技术关键词
大坝 序列 信息提取方法 概率密度函数 相关系数阈值 皮尔逊相关系数 包络 变分模态分解算法 核密度估计方法 复合判据 指标 时序 筛分模块 重构模块 滤波模块 参数 变量
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