摘要
本发明涉及物联网领域,公开了一种多域物联网任务分配优化模型训练方法、装置、设备及介质,可以根据多个单域物联网和边缘服务器组的任务分配信息、运行性能指标、任务属性信息和任务通信质量指标,生成第一多维状态张量并输入至待训练的任务分配优化模型中,以使待训练的任务分配优化模型基于第一多维状态张量执行任务分配优化,得到分配优化策略,基于分配优化策略对待训练的任务分配优化模型进行更新,以得到训练好的任务分配优化模型。本发明训练好的任务分配优化模型,可以在考虑不同任务的处理需求和计算资源合理分配等多样化需求的情况下,对多域物联网的任务分配进行优化,有效实现不同任务处理需求和计算资源合理分配等多样化目标。
技术关键词
任务分配信息
模型训练方法
服务器
强化学习策略
网络特征
节点特征
矩阵
误差函数
模型训练装置
标识
深度Q网络
可读存储介质
存储器
处理器
指令
计算机设备
数据