摘要
本发明涉及一种非常规储层压裂水平井动态产量智能预测与拟合方法,包括:S1、建立耦合气体‑岩石双重压缩机制的各向异性渗流数学模型,构建产能数值模型;S2、确定地质参数与缝网参数变量范围,确定产量数据;S3、抽样生成地质参数与缝网参数组合,代入产能数值模型计算,获取地质参数‑缝网参数‑产能数据集,构建产能预测代理模型;S4、以产能预测代理模型为正向模拟器,实现地质参数与裂缝参数的不确定性反演,将反演结果代入数值模拟模型,进行产能预测。本发明引入机器学习代理模型加速正演计算,并将地质先验知识与动态生产数据深度融合,实现地质参数‑渗流规律‑缝网参数‑生产动态的多维自动匹配,实现压裂缝网多参数自动拟合与产量预测。
技术关键词
非常规储层压裂
产能
模拟模型
裂缝参数
数学模型
卡尔曼滤波方法
动态
观测噪声方差
数据
数值
模拟器
渗流规律
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