一种基于图像颜色模型的板栗果皮茸毛密度测定方法

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推荐专利
一种基于图像颜色模型的板栗果皮茸毛密度测定方法
申请号:CN202510976177
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120564179A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及农业质量控制图像处理领域,尤其涉及一种基于图像颜色模型的板栗果皮茸毛密度测定方法。内容包括:采集板栗果实图像并进行预处理,对预处理后的板栗果实图像进行图像处理,计算像素的颜色权重和局部对比度;基于局部对比度,通过多尺度递归滤波,增强预处理后的板栗果实图像的纹理特征,得到多尺度增强纹理特征;基于多尺度增强纹理特征与像素的颜色权重,引入自适应反馈调整机制,估算板栗果皮的茸毛密度。解决了传统的果皮茸毛密度检测方法未能有效考虑纹理复杂性,往往无法准确评估果皮与茸毛的界限和密度变化,缺乏对图像中不同尺度纹理特征的多层次处理,无法全面反映细节差异,难以满足高精度、高效率需求的问题。
技术关键词
密度测定方法 板栗果实 颜色模型 果皮 多尺度 对比度 像素 图像处理 密度检测方法 局部纹理特征 高效率需求 映射方法 非线性 滤波 多层次
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