摘要
本发明涉及农业质量控制图像处理领域,尤其涉及一种基于图像颜色模型的板栗果皮茸毛密度测定方法。内容包括:采集板栗果实图像并进行预处理,对预处理后的板栗果实图像进行图像处理,计算像素的颜色权重和局部对比度;基于局部对比度,通过多尺度递归滤波,增强预处理后的板栗果实图像的纹理特征,得到多尺度增强纹理特征;基于多尺度增强纹理特征与像素的颜色权重,引入自适应反馈调整机制,估算板栗果皮的茸毛密度。解决了传统的果皮茸毛密度检测方法未能有效考虑纹理复杂性,往往无法准确评估果皮与茸毛的界限和密度变化,缺乏对图像中不同尺度纹理特征的多层次处理,无法全面反映细节差异,难以满足高精度、高效率需求的问题。
技术关键词
密度测定方法
板栗果实
颜色模型
果皮
多尺度
对比度
像素
图像处理
密度检测方法
局部纹理特征
高效率需求
映射方法
非线性
滤波
多层次