基于层次多标签网络的常绿阔叶林植被亚型分类识别方法

本发明公开了基于层次多标签网络的常绿阔叶林植被亚型分类识别方法，包括：获取样本区域的多源遥感数据，并从多源遥感数据中提取分类特征；根据野外调查数据和现有植被分类体系构建样本区域的常绿阔叶林及其亚型的样本库；根据样本库和分类特征构建多级依次设置的分类器形成层次多标签分类网络；通过层次多标签分类网络对目标区域的常绿阔叶林植被进行分类识别。本发明构建了森林、常绿林、常绿阔叶林、偏干性/偏湿性常绿阔叶林的分层分类体系，解决了传统方法在相似植被类型区分上的不足；同时通过层次误差加权机制，减少低层级分类误差对整体结果的影响，提升了偏干性和偏湿性常绿阔叶林分类的准确性和可靠性。