摘要
本发明公开了一种基于数据驱动的常绿阔叶林植被区划方法及系统,方法包括:获取目标区域的遥感数据;根据遥感数据将目标区域划分为多个植被地区;对每个植被地区的常绿阔叶林密度进行核密度分析生成核密度表面场,并根据核密度表面场和对应区域的建群种组成特征划分出多个植被组团;根据植被组团将每个植被地区划分为多个植被小区;将植被地区和植被小区整合为最终的区划图。本发明通过对遥感数据的精细化运用,可以依据热量和水分条件所反映的植被水平地带性特征,也可以映射出目标区域特有的生态条件和植被特点;显著提升了植被区划的科学性和准确性,是对传统植被区划方法的重要补充和提升。
技术关键词
植被
区划方法
区划指标
小区
分类特征
数据
时序特征
纹理特征
高密度
训练机器学习模型
分区
逻辑回归模型
随机森林模型
短波红外
地形特征
支持向量机
反射率