摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于云计算的光伏组件能效数据在线处理方法,该方法获取任一光伏组件和每一参考光伏组件在每个时刻的能效数据,得到任一光伏组件在当天的能效数据序列和每个参考光伏组件在当天的参考能效数据序列;若能效数据序列中存在缺失数据,则获取任一缺失数据的参考数据和历史参考数据,根据每个参考能效数据序列的数据波动特征,以及每个参考数据与历史参考数据的差异,获取任一缺失数据的初始参考值;获取任一缺失数据的理论值和拟合值,根据理论值和拟合值之间的差异对初始参考值进行修正,得到优化填充值,获取能效数据序列中每个缺失数据的优化填充值,准确完整地得到任一光伏组件的能效数据。
技术关键词
光伏组件
能效
序列
最佳工作温度
波动特征
在线
孤立森林算法
异常数据
数据处理技术
理论
因子
电池
功率
平台