中期延伸期污染物预报生成方法及系统

本发明公开了一种中期延伸期污染物预报生成方法及系统，涉及人工智能技术领域，该方法包括：对历史多源观测数据、高分辨率数值模式预报产品数据和再分析资料产品数据进行区域划分处理，以得到预处理数据；构建污染物中期延伸期预报模型，基于预处理数据反复进行神经网络模型拟合实验，确定适用于污染物中期延伸期预报模型的各项参数，以得到最优污染物中期延伸期预报模型；将欧洲中心延伸期预报产品数据和实时多源观测数据输入最优污染物中期延伸期预报模型，以得到中期延伸期污染物浓度预报值，基于中期延伸期污染物浓度预报值生成中期延伸期污染物预报结果，有助于解决现有技术无法实现准确生成污染物预报的问题。