基于云原生的网络故障诊断模型库及端云网协同定位方法

本发明公开了基于云原生的网络故障诊断模型库及端云网协同定位方法，涉及网络通信与智能诊断技术领域，该模型库包括基础模型构建模块和模型管理与迭代模块：基础模型构建模块采用正交优化设计方法结合卷积神经网络构建基础故障诊断模型，利用历史故障数据训练模型并通过极差分析法与方差分析法优化模型参数，且依据故障类型差异化建模；模型管理与迭代模块将优化后的模型封装为容器镜像，通过版本控制系统管理版本并记录迭代信息，基于云原生自动化部署机制支持模型灰度发布与动态更新。通过端‑边‑云协同架构、优化的模型库及分层处理机制，实现了网络故障诊断的高效响应、精准定位，为复杂网络场景提供了智能化、自动化的故障诊断解决方案。