摘要
本发明涉及航空发动机数字化领域,公开了一种航空发动机体系化多维数字表征方法及系统,将航空发动机的部件结构进行逐级分解,形成发动机产品分解结构,按照发动机产品分解结构的产品层级和包含关系,构建航空发动机多维度表征框架;通过对各个维度派生出的模型或数据进行关联特征提取,得到各个维度的特征因子;以各个维度提取的特征因子作为变量本体,采用语义网技术形成以特征因子为骨架的骨架变量图谱;将数据动态输入所述骨架变量图谱,形成基于骨架变量图谱的航空发动机表征空间;采用机器学习算法对航空发动机表征空间开展表征遍历计算分析,得到表征遍历计算分析结果。解决现有表征技术在航空发动机这类复杂系统的表征难题。
技术关键词
航空发动机产品
航空发动机设计
图谱
机器学习算法
变量
因子
确定性规则
表征方法
语义网技术
模型解析方法
材料性能参数
机器学习训练
数据
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