一种焊接射线底片缺陷检测方法及系统

本发明公开了一种焊接射线底片缺陷检测方法及系统，用于无损检测技术领域，包括：构建焊缝数据集；构建YOLOv11神经网络模型，并利用SlideLoss分类损失函数优化YOLOv11神经网络模型；基于焊缝数据集，采用双模型两阶段训练策略，对优化后的YOLOv11神经网络模型进行训练；将检测图片输入至训练完成的YOLOv11神经网络双模型，并结合缺陷分割算法，得到检测图片的缺陷检测报告。本发明通过优化特征提取模块、改进损失函数以及构建针对性的数据处理策略，提高焊缝缺陷检测的准确性、稳定性和小目标识别能力。