多源异构大数据驱动的智能合约异常行为实时检测与预警方法

本发明公开了多源异构大数据驱动的智能合约异常行为实时检测与预警方法，涉及区块链技术领域。本发明采用多层数据预处理器对智能合约代码、交易记录和网络流量进行标准化转换，解决了传统方法局限于单一数据源分析导致检测准确率偏低的问题，利用图神经网络、时序分析算法和深度自编码器对数据进行深入分析，全面捕捉异常行为的多维度特征，显著提升检测准确率，有效降低误报与漏报，借助流式计算框架对实时数据流进行处理，通过并行特征提取和分布式计算资源调度，实现毫秒级实时检测，快速响应并预警异常行为，确保智能合约的安全运行。