摘要
本发明涉及光伏组件检测领域,公开了组件热斑缺陷红外与可见光融合检测方法,包括以下步骤:多模态采集:同步采集光伏组件的多模态数据,所述多模态数据包括红外温度原始数据、可见光偏振图像及环境参数;数据预处理:基于辐射传输模型和偏振光学原理对多模态数据进行预处理,得到包括红外温度场与可见光图像的预处理数据;动态特征提取:基于微分几何和计算机视觉算法从预处理数据中提取红外温度场的时空梯度张量、黎曼曲率张量。通过同步获取多模态数据,基于辐射传输模型和偏振光学原理,消除大气衰减、环境温湿度对红外测温的干扰及光照不均、雾效对可见光图像的影响,挖掘红外温度场的动态特性与可见光的结构特征。
技术关键词
融合检测方法
组件热斑
动态特征提取
计算机视觉算法
斯托克斯参数
融合特征
辐射传输模型
可见光图像
梯度直方图
多模态
黎曼
光伏组件
耦合理论
偏振光
数据
光度立体视觉
多尺度
纤维