一种基于动态卷积与多尺度特征融合的火焰烟雾检测方法及系统

本发明公开了一种基于动态卷积与多尺度特征融合的火焰烟雾检测方法及系统，属于计算机视觉目标检测技术领域，包括：步骤1：获取火灾数据集，并将其经过预处理后划分为训练集和测试集；步骤2：构建改进YOLOv5s模型：C3模块替换为C3‑ODConv，主干网络引入GCB模块，颈部采用BiFPN；步骤3：利用训练集训练改进的YOLOv5s模型，测试集对改进的YOLOv5s模型进行测试；步骤4：利用训练并测试后的改进的YOLOv5s模型进行火灾数据检测。通过本发明能够增强对火焰和烟雾特征的学习和识别能力，提高其在复杂场景下的检测精度。