摘要
本发明涉及电池管理技术领域,公开了一种用于储能电池的状态估计方法、装置、设备及介质,其通过扩展卡尔曼滤波器对储能电池的状态进行初步估计,得到当前时刻的初始状态值、端电压误差和卡尔曼增益;以当前时刻的端电压误差和卡尔曼增益为输入,以通过自适应螺旋飞行麻雀搜索算法进行误差优化,输出误差补偿量来补偿初始状态值,将补偿后的状态值反馈至包含重新校准和退出机制的扩展卡尔曼滤波器中以对储能电池下一时刻的状态进行估算,并基于估算结果重复执行误差优化步骤和状态反馈步骤,直至达到预设收敛条件,输出对储能电池的状态估计结果;通过算法协同与动态调整机制,显著提升了储能电池状态估计的精度与鲁棒性。
技术关键词
储能电池
扩展卡尔曼滤波器
状态估计方法
协方差矩阵
充放电循环次数
搜索算法
执行误差
螺旋拓扑结构
状态估计装置
可读存储介质
动态调整机制
电池管理技术
参数
方程
校准