摘要
本发明公开了一种基于多模态大模型的地理信息要素分析方法及系统。本发明中,动态自适应的多模态融合机制显著提升了分析过程的灵活性和针对性。通过任务感知模块和实时贡献度计算,能自动识别不同场景下的关键数据类型,这种动态调整让分析过程更贴合实际需求,避免了无关数据的干扰,直接增强了对目标地理现象的捕捉精度,多模态数据的深度协同融合加强了分析结果的全面性和可靠性。通过统一特征空间映射和双驱动权重调整,让各类数据互补协作:不仅覆盖了地理信息的多维度特征,还通过实时验证和迭代优化,减少了单一数据来源的局限性,最终输出的分析结果更贴近真实地理环境,为后续决策提供了更扎实的信息支撑。
技术关键词
地理信息要素
多模态
分析方法
无人机倾斜摄影
GNSS定位数据
地表覆盖分类
高维特征向量
反距离加权插值法
气象站观测数据
地形参数提取
文本
红外遥感影像
校正
模态特征
可见光
基础地理信息