一种基于多粒度增强和多域可靠类扩散的时序聚类方法

本发明提供一种基于多粒度增强和多域可靠类扩散的时序聚类方法，属于时序数据分析技术领域，基于跨视图可靠类扩散的深度对比架构对无监督气象时序数据聚类算法进行建模，包含三个部分，构建基于混合多粒度扰动的数据增强策略、设计基于聚类导向的多域模式提取器和构建多域可靠类扩散策略。本发明通过基于多域同构空间类扩散策略增强类内紧凑性和类间分离性，提升模型的时序聚类能力；设计基于聚类导向的多域模式提取器，提取时域和频域中原始数据与增强数据的聚类概率分布，确保不同域的数据在同一空间中具备可对比性；构建多域可靠类扩散策略，推动同构空间中同类样本聚合、异类样本分离，强化聚类稳定性与可靠性。