摘要
本申请实施例提供一种模型训练方法、图像和谐化方法、装置、设备及介质。该方法包括:首先,获取训练样本集;之后,获取光照表示提取器、光照表示对齐器以及微调器,构建图像训练模型;然后,利用训练样本集对光照表示提取器和光照表示对齐器进行训练,得到包含优化参数的光照表示提取器与光照表示对齐器的最优模型;最后,基于最优模型,利用微调器对图像训练模型进行训练,获得图像和谐化模型。通过这种方法,提高了合成图像的真实感,并且提升了图像的视觉自然性和应用场景的普适性。
技术关键词
光照
图像
模型训练方法
计算机执行指令
训练样本集
微调器
卷积神经网络提取
参数
模型训练装置
可读存储介质
填充方法
处理器
模块
存储器
真实感
电子设备