土地利用变化图像的生成方法及系统、介质

本申请涉及一种土地利用变化图像的生成方法及系统、介质。所述生成方法包括：将第一噪声信息和第一特征信息输入至扩散模型，以由所述扩散模型输出预测的第二噪声信息；所述第一特征信息包括变化掩码、扩散时间步长、时间标签、地物类别标签；根据所述第二噪声信息生成目标图像；所述目标图像指示土地变化前时相或土地变化后时相的图像。采用本方法能够利用扩散模型通过噪声信息和特征信息，通过协同机制构建主被动特征间的关联表示，进而生成真实感强、差异显著的变化前‑变化后影像样本对，有效解决了深度学习模型在训练阶段因样本稀缺带来的过拟合和欠拟合问题，进而可以提高训练样本的质量和数量。