摘要
本发明提供一种用于肿瘤细胞外囊泡超滤纯化的优化方法,属于肿瘤细胞外囊泡技术领域,本发明通过建立超滤膜截留分子量矩阵确定最佳超滤膜组合;制备无血清培养的肿瘤细胞上清液;构建细胞外囊泡产量向量并计算稳定及变动发展矩阵确定最佳收集时间;预过滤后导入超滤系统进行囊泡分离;应用囊泡纯化网络图模型和最小生成树算法动态优化超滤参数;通过密度梯度离心进一步纯化囊泡;采用动态光散射技术结合囊泡鉴定辅助模型评估囊泡质量,并根据质量指标进行参数调整。其中囊泡鉴定辅助模型基于深度学习架构,通过温度自适应机制动态调整特征融合权重,实现囊泡纯度的精准评估与工艺参数的智能调优。
技术关键词
囊泡
超滤膜截留分子量
动态光散射技术
超滤系统
深度学习架构
肿瘤细胞上清液
矩阵
细胞培养液
生成树
分子量截留值
加权无向图
参数
图像特征提取
特征提取模块
贪心算法
速率