基于缺失模态生成的阿尔兹海默病诊断方法

本发明涉及医学诊断技术领域，尤其涉及基于缺失模态生成的阿尔兹海默病诊断方法。步骤如下：S1：构建基于多尺度和RWKV自注意力生成器；S2：构建基于点判别器与疾病感知判别器的双判别器结构；S3：构建基于不同层次的特征融合模块。本发明提供的基于缺失模态生成的阿尔兹海默病诊断方法，生成器的编码路径中我们通过不同大小的卷积核提取不同尺度的特征，避免了提取单一尺度特征的局限性，经过编码器的有效提取的多尺度特征，能够捕捉到MRI数据中的细微差别和重要特征，使得MRI图像的脑部结构能够被有效地处理和分析，同时在解码器中引入RWKV自注意力模块，捕获脑部结构中的长距离依赖关系，使得生成器能够生成高质量的PET图像。