摘要
本发明涉及一种受脑启发的数据服务系统及方法,其特征在于构建分层架构:包含混合部署的数据节点集群,具体由核心节点、采集节点及网关节点组成,分别处理核心业务数据、实时边缘数据及跨域连接;小世界连接层通过高聚类局部连接实现同域高效通信,利用动态长程跨域连接打破数据孤岛;智能控制层集成DMN控制中枢,协同状态监控引擎、预测分析模块和强化学习驱动的资源调度器。系统通过小世界网络管理器初始化拓扑结构,当跨域节点通信频次超过阈值时动态插入长程连接,确保跨域路径跳数稳定不高于预设值。DMN控制中枢基于系统负载阈值实现双模式切换:空闲期执行数据预清洗、知识图谱构建及预测性预取与资源预分配;任务期结合图遍历算法优化路由。
技术关键词
数据服务系统
容器化平台
资源调度器
网络管理器
分析模块
路径跳数
数据关联关系
LSTM模型
小世界网络模型
服务器集群
支持空闲模式
遍历算法
路由器
关节点
资源调度策略
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数据采集模块
查询方法
关键词
构建知识图谱
意图识别
查询意图
作业场景
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模具总成
可视化显示模块
评估系统
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深度学习算法