一种基于土地利用的遥感影像分割方法和系统

本发明涉及一种基于土地利用的遥感影像分割方法和系统，先收集同一区域连续周期遥感影像，标注土地类型与季节因子向量，依据纬度跨度决定是否分带；接着识别微型地块边界，计算边界识别度并划定保护区，分别计算非保护区与保护区的季节因子向量并融合成全局季节因子；然后采用模糊C均值聚类模型结合全局季节因子初步分割影像，再结合地块季节特征和边界识别度修正模型，最后进行图像再分割并验证精准度；此方法通过构建精细季节因子向量、纬度分带、划定保护区及多特征融合等操作，有效提升了阴影区域土地类型分类准确性，在复杂地表场景中能降低季节变化和边界模糊的影响，增强了模型的鲁棒性和适应性。