摘要
本发明涉及无线电信号监测与定位技术领域,具体为基于大数据的无线电信号监测与定位方法及系统,所述方法包括:捕获目标无线电信号并进行纠缠、初步的编码和压缩处理,得到初始数据;对初始数据进行数据预处理,将预处理后的数据进行特征提取;将提取到的信号特征进行增强处理;将增强信号特征与时空拓扑模型中的地理信息数据和环境数据进行融合;使用历史信号数据和对应的位置标签对深度学习模型进行训练,模型输出无线电信号的实时位置坐标预测值。本发明解决了传统方法信号采集不全面、特征提取不精准、定位受环境干扰大等问题,实现无线电信号自主监测与实时高精度定位。
技术关键词
无线电信号监测
信号特征
混沌神经网络
定位方法
深度学习模型
大数据
地理信息数据
实时位置
主成分分析算法
信号传播路径
多层结构
数据格式
特征提取模块
验证机制
数据获取模块
注意力机制