摘要
本发明公开了交互式个性化信息推送方法,本发明通过获取用户数据,基于所述用户数据为所述用户构建动态用户画像,所述动态用户画像包含需求标签、偏好权重系数及经济能力评估指标;通过自然语言交互实时解析用户需求,提取动态特征及意图关键词;结合商品数据库的多维度信息,系统采用优先级匹配算法生成推荐商品列表,并通过自然语言生成引擎生成个性化推送内容,包含商品核心卖点、匹配度分析及交互式问答引导;最后,系统通过多通道推送将内容发送至用户终端,并实时监测用户行为以更新用户画像,持续优化推荐策略。
技术关键词
个性化信息推送方法
画像
自然语言
交互式问答
商品特征
可穿戴设备
匹配度计算方法
线下
列表
动态知识图谱
数据清洗算法
文本生成模型
标签
个性化商品
意图识别模型
机器人
多通道
系统为您推荐了相关专利信息
工业故障诊断方法
故障特征
故障知识库
结构化自然语言
故障诊断推理
对抗网络模型
视觉特征
情感识别方法
信息提取方法
文本
业务分配方法
随机森林模型
实时数据
实时图像
时间序列特征
智能配件
自然语言
抢单模式
配送订单分配方法
语句
访问权限信息
语句
大语言模型
数据分析方法
字段