一种获取数值模式降水预报残差的深度神经网络模型和数值模式降水预报订正方法

本发明公开了一种获取数值模式降水预报残差的深度神经网络模型和数值模式降水预报订正方法，该模型的独立编码流下采样模块通过相互独立的多条编码流对输入的多个特征组进行多层级特征提取，获取每个特征组的多层级特征；该模型的多级特征融合模块，对各特征组的多层级特征进行加权聚合形成高维特征图，再对高维特征图中每一维度分配权重，形成具有权重的高维特征图；该模型的上采样模块对具有权重的高维特征图进行解码构成，形成数值模式降水预报的残差场；该多编码流的设计能够对具有不同物理含义的要素进行区分编码，并在融合模块中实现交互。