摘要
本申请公开了一种退役动力电池梯次利用方法和相关装置。包括:获取每个目标电池在第一时间段内的多个动态参数;基于每个目标电池的多个动态参数和电池性能预测模型,生成每个目标电池的健康状况和剩余循环次数;基于电池的健康状态和剩余循环次数,对多个目标电池进行分类,得到多个电池簇;确定第二时间段内的用电需求数据,并从多个电池簇中确定出与用电需求数据匹配的电池簇,作为目标电池簇;基于目标电池簇、用电需求数据和电池梯次利用方案生成模型,生成目标电池梯次利用方案。由于采用了多维度动态参数评估和精准的电池性能预测模型,并结合智能的电池分组和方案生成算法,所以可以生成与用电需求数据匹配的电池梯次利用方案。
技术关键词
电池簇
性能预测模型
退役动力电池
充放电循环次数
数值
时间段
动态
参数
长短期记忆网络
数据
强化学习算法
内阻
生成算法
序列
模块
可读存储介质
存储器
负荷
处理器