摘要
本发明涉及目标检测技术领域,具体提供一种红外弱小目标检测方法,对获取的两帧红外弱小目标图像A和图像B进行数据增强,并分别进行特征提取,对应获得特征层A1、特征层A2、特征层A3和特征层B1、特征层B2、特征层B3,通过拼接、局部对比度计算、非对称融合等手段获得最终的特征层C3,对特征层C3进行无锚框检测,获得目标检测结果。计算复杂度低,可快速提取复杂背景下空中红外弱小目标,准确快速获取其数量和位置信息,有效降低了虚警率,为空中红外弱小目标检测提供了一种可行的办法。
技术关键词
图像
对比度
特征点
Sigmoid函数
全局平均池化
拼接方法
特征值
输出特征
计算方法
语义
分支
复杂度
表达式
网络
数据
级联
通道
办法
校正
机制