摘要
本发明公开了一种针对管廊场景的特征强化地图生成方法和设备,属于激光雷达数据处理领域。现有点云地图生成方法,在地下管廊等场景中,由于周围环境过度相似,导致点云地图缺乏明显特征,因此很容易丢失定位信息,从而无法实现准确定位导航。本发明的一种针对管廊场景的特征强化地图生成方法,通过构建地图裁剪模型、特征提取模型、特征强化模型,生成针对管廊场景的特征强化地图,从而使得管廊场景中的地图具有明显特征,因此可以有效避免激光雷达SLAM的定位信息丢失,同时可以有效提高了点云匹配的运算效率,进而可以实现管廊场景的准确定位导航,确保机器人或机器狗在地下管廊工作时,能够正常巡检。
技术关键词
地图生成方法
管廊
降采样滤波器
点云地图
邻域
场景
远距离
滤除算法
特征提取模型
分割算法
坐标点
种子
队列
三维坐标信息
栅格地图
离群点
激光雷达数据处理
协方差矩阵