基于改进NSGA-III算法的装备动用优化方法

本发明属于装备动用优化技术领域，公开了一种基于改进NSGA‑III算法的装备动用优化方法，本发明建立以装备在位率最大、装备战备储备达标率最大、装备完好率最大以及装备维修费用最小为目标，以摩托小时收支平衡为约束的多目标优化模型。根据所建立模型目标高维、尺度差异大的特性，设计了改进的NSGA‑III算法进行求解。算法改进的基于DNA结构的交叉、变异进化操作方法，提高了种群的进化效率；改进的自适应归一化方法，增强了种群的多样性和算法收敛速度。以某单位年度装备动用优化为例，将改进的NSGA‑III算法、传统NSGA‑III算法进行对比分析，实验结果验证了所提模型与算法在解决该问题上的可行性和高效性。