一种基于注意力图控网络的脑卒中后偏瘫康复评估方法

本发明公开了一种基于注意力图控网络的脑卒中后偏瘫康复评估方法，首先构建偏瘫病情注意力图控网络框架HemiplegiaAGCN，将患者临床查体评估文本数据进行清洗分类后，分别设计症状文本解析模块和评定量表解析模块来处理症状文本和量表评估文本，有针对性的解析症状文本和量表评估文本的特征，然后使用病情评估模块中设计的选择注意力融合单元融合特征，最终进行分类评估。本发明的方法设计的偏瘫病情注意力图控网络从不同角度针对性的处理患者临床查体评估文本数据，提取与患者病情最相关的特征并进行特征融合执行病情评估分类任务，有助于提高偏瘫病情评定的准确性，辅助医生进行康复评估，达到提高医生效率、降低误诊率，提高医疗资源使用率的目的。