隧道渗水检测识别方法、装置、设备及介质

本公开涉及一种隧道渗水检测识别方法、装置、设备及介质。其中，隧道渗水检测识别方法包括：构建包含多环境、多隧道类型及多渗水类型的红外渗漏图像样本数据库；基于样本数据库训练融合多格式的深度学习模型；通过模型对隧道衬砌湿痕图像进行像素级实例分割，精准定位目标渗水区域边界；结合红外相机参数进行三维空间映射计算，获取渗水区域实际尺寸数据。根据本公开实施例，通过多算法融合架构提升特征提取能力，支持宽温域环境下的稳定检测，降低误判率。从而能够提升检测效率，减小渗水面积测量误差，同时支持渗漏趋势预测，为隧道维护提供量化决策依据，显著提高结构安全监测的自动化水平。