摘要
基于LUT与Transformer的低照度红外可见光视频融合方法,属于红外可见光融合领域。包括动态物体屏蔽提取;静态与动态部分分离;动态目标增强;时间逻辑一致性处理;编码与译码处理;风格指导与最终融合;目标合成步骤。本发明通过动态部分与静态部分的分别重建和时序一致性处理,有效解决了时序同步问题并提高了重建质量。尤其是在多源视频融合中,利用光流模块对每个视频序列的动态部分进行精确屏蔽,从而有效减少了动态背景对静态场景重建的影响。结合大语言模型微调,进一步增强了技术的适应性和融合效果,特别是在复杂的动态场景中,提升了整体重建的精度与稳定性。
技术关键词
可见光视频
融合方法
动态物体
可见光图像
照度
风格
运动矢量场
解码器
像素
通道注意力机制
文本
光流算法
动态背景
多尺度
颜色
大语言模型