用于燃气轮机性能预测的神经网络模型构建方法及装置

本申请提供了一种用于燃气轮机性能预测的神经网络模型构建方法，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：获取燃气轮机的实验数据集和物理模型数据集；基于物理模型数据集对第一物理增强模型进行训练，以确定中间物理增强模型；利用中间物理增强模型处理实验数据集，得到第一燃气轮机运行参数预测数据；利用第二物理增强模型处理实验数据集，得到第二燃气轮机运行参数预测数据；基于第一燃气轮机运行参数预测数据、第二燃气轮机运行参数预测数据和实验数据集的标签运行参数得到目标损失；以及根据目标损失训练第二物理增强模型，得到用于燃气轮机性能预测的目标物理增强模型。本申请还提供了一种用于燃气轮机性能预测的神经网络模型构建装置。