摘要
本发明公开了一种基于AI的故障路由快速定位系统,涉及无线通信网络技术领域,包括:全网流拓扑数据同步采集模块,用于从无线通信网络中的网元,以得到同步后的原始数据;扰动特征时序化提取模块,用于基于同步后的原始数据,以生成特征时间序列;流拓扑耦合效应量化模块,用于结合特征时间序列与网络拓扑指标数据,以生成实时故障指纹序列;故障根源逆向推理模块,用于获取预设的故障指纹库,并计算指纹差异度,以及判断异度最小的原型指纹,以生成故障定位报告。本发明能够全局精准定位故障根源,灵敏检测软故障,融合多维信息提升定位精度与鲁棒性,且能自适应优化参数和学习扩充。
技术关键词
快速定位系统
指纹
吞吐量变化率
置信度阈值
序列
网络拓扑
无线通信网络技术
原型
机器学习模型训练
定位故障根源
因子
皮尔逊相关系数
指标
数据同步
节点
效应
双曲正切函数
模块
算术平均值