摘要
本发明实施例公开了一种需求文档生成方法、装置、设备、介质和产品,其中,方法包括:将需求文本信息输入到第一智能体进行需求解析得到需求解析结果;将需求解析结果输入到第二智能体进行业务需求模型构建得到需求框架模型;将需求框架模型输入到第三智能体中进行文档生成得到第一需求文档;将第一需求文档输入到具有文档内容冲突检测功能的第四智能体中进行文档内容验证得到文档验证结果,验证通过输出第一需求文档;其中,第四智能体是基于自然语言处理模型进行预训练的深度学习模型。本发明实施例的技术方案解决了目前需求文档生成依赖人工协调效率低的问题,可以减少需求文档生成的人工干预,保证内容无冲突逻辑,提高生成效率和可靠性。
技术关键词
需求文档生成方法
深度学习模型
自然语言
文本
异常消息
文档生成装置
文档生成模块
框架
功能模块
计算机设备
处理器
计算机程序产品
依赖人工
队列
可读存储介质
实体
关系
模板