基于压缩感知驱动的可自适应图像超分辨率重建方法

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于压缩感知驱动的可自适应图像超分辨率重建方法，本发明设计了可训练的压缩感知采样模块，用于对输入图像进行稀疏观测压缩，该模块支持端到端联合训练，具有数据驱动优化能力。随后通过图像先验分析模块对压缩图像中的内容结构进行建模，计算图像复杂度指标，作为后续路径选择的参考依据。本发明结合了压缩感知理论与图像结构复杂度感知机制，通过自适应路径选择策略，实现了更高效且质量可控的超分辨率图像重建流程。