一种客户信息画像模型的构建及优化方法

本申请是关于一种客户信息画像模型的构建及优化方法，包括：对获取的原始信息数据进行数据预处理，得到有效特征向量数据集；根据支持度阈值对有效特征向量数据集进行筛选处理，得到目标客户的重要特征向量数据集；根据置信度阈值对重要特征向量数据集中的特征向量进行相关性分析，得到关键特征向量数据集；基于Levy飞行机制利用模糊均值聚类算法对降维后的关键特征向量数据集进行聚类处理，得到客户细分结果，根据客户细分结果生成客户信息画像模型；根据拟合度测试结果对支持度阈值和置信度阈值进行调节，以优化客户信息画像模型。本申请能够全面捕捉客户的细微特征与行为差异，提升所生成的客户信息画像模型对客户特征刻画的准确性。