基于IP角色人设的儿童AI对话生成方法、系统及存储介质

本发明涉及AI对话生成技术领域，公开了一种基于IP角色人设的儿童AI对话生成方法、系统及存储介质。该方法：获取IP角色人设数据并构建性格特征子向量、风格特征子向量和知识特征子向量；对用户输入文本进行人设权重注意力计算，得到注意力权重分布矩阵；通过多目标人设约束损失函数进行联合优化，得到满足IP角色人设约束条件的中间对话内容；基于中间对话内容进行教育内容适配和角色身份一致性校验，得到预生成对话文本，并进行实时人设偏离校正，得到目标对话生成结果。本发明能够在对话生成过程中持续监控和纠正人设偏离现象，确保生成内容始终符合IP角色设定，有效解决了多轮对话中角色身份漂移的技术难题。