一种枯水预测方法

本发明公开了一种枯水预测方法，属于水文预报技术领域，其技术要点是：包括以下步骤：收集河流水文站点的水位数据及其控制流域的降雨量数据，确定枯水样本。进行数据训练集、验证集和测试集划分与设计。基于训练集对于预测模型超参数采用改进shampoo算法进行第一步优化调整，使得模型能够较好预测训练集上的样本；基于构造验证集不同类型水位样本，采用元学习算法，在第一步基础上对模型的超参数继续优化调整，使得模型能够同时较好的预测普通水位和极端枯水水位；最后，基于网格搜索算法，进行模型冻结网络层数比例的寻优，获得最优冻结层数；基于验证集的设计和上述三重步骤的参数优化和调整，可以使得模型对于枯水的预测能力提到显著提升。