一种格构塔杆件缺失检测的方法及程序产品

本发明属于通信结构健康监测技术领域，提供了一种格构塔杆件缺失检测的方法及程序产品，所述方法包括：获取并处理单目相机拍摄的图像数据，得到深度图；对深度图进行分割并融合，得到格构塔图片；对格构塔图片进行检测，识别并标注缺失部位。本发明利用单目视觉模拟双目视觉，并根据摄像机视野大小划分图像匹配区域降低计算量，用自监督学习预训练和注意力机制提高关键区域识别能力，引入迁移学习与增量学习增加模型适应新数据的能力，能够在复杂环境中实现杆件状态的可靠评估和实时分析，为通信塔架的长期健康运行提供了更具适应性和经济性的解决方案。